Делимся опытом
 ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌  ‌ 
Orange
Юлия Бибишева
Редактор рассылки
В одном из прошлых выпусков мы начали разговор о влиянии аналитики данных на будущее логистики (вы можете скачать наше исследование по этой теме). Сегодня я хочу рассмотреть, какие конкретно технологии помогают снижать риски и повышать устойчивость к внешним факторам в условиях огромной нагрузки, которая легла на логистические цепочки в переломный момент для всемирной экономики.
Одним из цифровых рычагов, способных влиять на логистические процессы, являются умные фабрики, где используются такие технологии, как аналитика данных с опорой на искусственный интеллект, интернет вещей и компьютерное зрение. Они позволяют компаниям быстро переключаться на производство различных видов продукции, запускать новые виды товаров и изготавливать продукцию в большом объеме согласно условиям заказчика с высокой рентабельностью производства. Для достижения этих целей есть несколько направлений работы умных фабрик.
Автоматическая сортировка готовой продукции
У наших специалистов из Orange Russia есть успешный опыт проведения Proof of Concept по использованию технологии компьютерного зрения для автоматической сортировки продукции. Мы реализовали его для крупного производителя металлических изделий на его территории.
Справка
PoC (Proof of Concept) осу­щес­твля­ет­ся, что­бы про­ве­рить тех­но­ло­гии на соот­вет­ст­вие тре­бо­ва­ни­ям за­каз­чи­ка. Реа­ли­зует­ся в на­шей ла­бо­ра­то­рии, где мы соз­да­ем сре­ду, по­хо­жую на произ­вод­ствен­ную пло­щад­ку кли­ен­та, и по­ка­зы­ваем, как ре­ше­ние бу­дет ра­бо­та­ть в его ин­фрас­трук­ту­ре, или же на тер­ри­то­рии за­каз­чик­а.

Каждое из изделий, которое изготавливает компания, должно быть пронумеровано. Из-за специфики применения продукции в стратегически важном для страны направлении изделие с отсутствующим номером, можно сказать, не существует — заказчик не имеет права его использовать без регистрации в государственной системе учета. Если линия распознает номер на изделии неправильно, и выпустит паспорт на неправильный номер, изделие превратится в кусок бесполезного металла. Даже если оно идеально по всем параметрам, его нельзя применять по назначению.
Так выглядит нумерация изделий
Для распознавания номеров компания использовала старую систему, которая постоянно ошибалась. Людям приходилось вручную исправлять ее ошибки, но они тоже их часто допускали. И когда такая продукция все-таки отгружалась заказчику, он ее не принимал, возникали дополнительные накладные расходы. Так у компании возникла потребность в новой, более совершенной системе распознавания номеров.
У компании есть особенность производственного процесса: на одном из этапов изделия поступают на промежуточный склад, а уже оттуда в произвольном порядке следуют на линию контроля и исследуются на предмет того, соответствуют ли они требованиям к продукции (измеряется крутка, прямота, соответствие заданным размерам, наличие внутренних трещин и т. д.). Если все параметры признаны соответствующими нормативам, на изделие выписывается паспорт качества, и только тогда оно может применяться. У клиента была проблема рассинхронизации данных, поступающих на линию контроля со склада и с производственной линии.
При реализации нашего решения перед нами стояла задача внедрить его, не нарушая производственный процесс компании, то есть, этап складирования должен был остаться. И нам удалось создать систему, которая распознает маркировку изделий с точностью до 99,87% процентов.
Алексей Мочалов
Менеджер по клиентским решениям
Orange Business Services
Это удобно и быстро, снижает репутационные риски компании, риски возврата изделий. Когда у компании большие объемы производства, такое решение быстро окупается.
О том, как похожим образом можно наладить на производстве системы предиктивного обслуживания и контроля качества, о сложностях таких решений и о том, каким компаниям все же следует пойти на их преодоление для достижения лучших результатов, читайте в полной версии материала.
Наша команда Data Science готова разработать для вас индивидуальное решение на основе нейронных сетей, а также используя сервисы наших партнеров, включая Amazon Web Services, и собственную сетевую и облачную инфраструктуру. Если вы хотите узнать подробнее о реализации решений для умных фабрик, напишите мне.
Приглашаем на вебинар «Cisco Meraki теперь в России: обзор, опыт внедрения и преимущества контроля за облачной сетью»
28 апреля в 12:00 МСК
Cisco Meraki позволяет создавать безопасные, простые в масштабировании и развертывании корпоративные сети, которыми можно управлять с помощью любого устройства через веб-интерфейс.
На вебинаре мы рассмотрим возможности Cisco Meraki, опыт внедрения и преимущества контроля за облачной сетью. Также продемонстрируем, как инструментарий Meraki Dashboard позволяет быстро находить и устранять сетевые неисправности, уменьшая время простоя сервиса, улучшая клиентский опыт и повышая эффективность работы сетевых администраторов.
Вы узнаете
Особенности решения Cisco Meraki: функционал, возможности глобальной системы управления Meraki Dashboard, какие виды лицензий бывают и в чем их различия.
Какие возможности предоставляет интерфейс управления. Мы проведем демонстрацию Meraki Dashboard, имитируя использование технических решений администратором сети.
Какую пользу современному бизнесу приносит Meraki, расскажем на реальном опыте внедрения.
Какие преимущества дает применение облачного сервиса для контроля за корпоративной сетью. Сравним возможности Meraki с необлачными решениями.
Какие компоненты сервиса уже доступны на российском рынке: оборудование; инсталляция; интеграция; поддержка; решение, соответствующее законодательству РФ.
Спикеры-эксперты
Владимир Ярославский, менеджер по развитию бизнеса, Cisco.
Фотис Иосифидис, менеджер по продукту, Orange Business Services.
Dorina Calistru, Territory Manager Russia, Cisco (доклад на русском языке).
Алексей Карташов, технический архитектор, Orange Business Services.
Вебинар для ИТ-специалистов и руководителей, отвечающих за сети и кибербезопасность в компании.
 
 
34394b01-9eca-4c06-8b4d-7e34cf30e15d.png
 
Москва, 1-й Красногвардейский пр-д, 15, Меркурий Сити Тауэр. Все адреса
 
Вы получили это письмо, потому что подписаны на рассылку Orange Business Services. Отписаться